Финансовые услуги

Искусственный интеллект преобразует деятельность многих отраслей, в том числе и работу финансовых организаций. Технологии ИИ могут повышать операционную эффективность в различных направлениях деятельности — от управления рисками и биржевой торговли до оценки платежеспособности и обработки претензий.

Варианты использования

ОБНАРУЖЕНИЕ МОШЕННИЧЕСТВА

Прогнозная аналитика дает финансовым организациям возможность выявлять мошеннические действия при заключении различных сделок. В круг возможных сценариев входит обнаружение резко выделяющихся параметров или сравнительное моделирование «нормальных» и мошеннических сделок. В дальнейшем эта модель используется при анализе новых сделок, чтобы проверить, попадают ли они в «мошеннический» сегмент.

ОБНАРУЖЕНИЕ МОШЕННИЧЕСТВА

ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ОТТОКА КЛИЕНТОВ

Клиенты могут расторгнуть контракт в силу различных причин. Хорошо бы заранее знать, для каких клиентов вероятность этого события в ближайшем будущем наиболее велика. Именно в этом состоит идея борьбы с оттоком клиентов: создать прогнозные модели, в рамках которых рассчитывается вероятность скорого расторжения контракта, что позволит принять превентивные меры, развивать взаимодействие с клиентами, предлагать им дополнительные стимулы и т.д.

ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ОТТОКА КЛИЕНТОВ

АНАЛИЗ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ВОСПРИЯТИЯ

Суть анализа эмоционального восприятия состоит в том, чтобы объединить тысячи онлайн-источников в интернете, собрать мнения о брендах или продукции и проанализировать их на предмет тональности и эмоциональной окраски. Вы сможете понять, как эмоциональное восприятие меняется со временем, и оценить успешность маркетинговой деятельности и PR-мероприятий или узнать, что следует улучшить в вашей продукции. Применив дополнительно и сетевой анализ, вы сможете выделить ключевые фигуры, формирующие общественное мнение, и понять, как именно они влияют на свое окружение.

АНАЛИЗ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ВОСПРИЯТИЯ

ТРЕЙДИНГОВАЯ АНАЛИТИКА

Если вы занимаетесь трейдингом, формируете пакеты акций или готовите сделки, то естественным желанием будет просчитать рейтинг успешности ваших решений с помощью прогнозной аналитики. В целом анализировать потенциальные возможности для трейдинга можно, изучая рыночные данные или трейдинговую активность на отдельных рынках для выявления развивающихся трендов. В последнее время многие аналитики комбинируют традиционные методы, такие как анализ временных рядов, с поведенческими трейдинговыми алгоритмами или даже с анализом эмоционального восприятия.

ТРЕЙДИНГОВАЯ АНАЛИТИКА

УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ

Интеллектуальный анализ данных и прогнозная аналитика могут использоваться для решения разнообразных задач в области управления рисками, в том числе для выявления ошибок и их количественного анализа, проведения сравнительной оценки и внутреннего аудита, выявления случаев мошенничества, определения поставщиков с наиболее высокими рисками срыва поставок, количественной оценки рисков неполучения платежей, а также для оценки кредитоспособности.

УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ

Преимущества

  • Более персонализированные и целостные решения, экономически эффективные и способные адаптироваться к изменяющимся требованиям потребителей.
  • Автоматизированное консультирование, автоматизированная оценка кредитоспособности в области страхования и роботизированная автоматизация процессов.
  • Оптимизация разработки продукции на основе анализа эмоционального восприятия и предпочтений.
  • Экономия времени.
  • Доверие потребителей и административно-правовое признание.