Варианты использования
УМНЫЕ СЧЕТЧИКИ
Умные счетчики помогают пользователям оптимизировать энергопотребление и сократить затраты. Их распространение открывает путь к огромному источнику данных, позволяющему предлагать более персонализированные тарифы и более эффективные услуги.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПИКОВ
Системы искусственного интеллекта могут обучаться на основе опыта, то есть, способны анализировать предыдущие зависимости и использовать их в своих прогнозах на будущее, повышая качество управления. Особенно полезна эта возможность при управлении энергосетями, потому что система может научиться определять вероятность пикового энергопотребления и лучше использовать энергию в периоды, когда спрос минимален. Системы искусственного интеллекта можно использовать для создания моделей переменного ценообразования, которые будут стимулировать пользователей активнее использовать периоды низкого спроса.
БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНОЕ ХРАНЕНИЕ И ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ СЕТЯМИ
Балансируйте сеть. Цифровые решения управления на стороне спроса, такие как гибкие тарифы, накопление и хранение энергии, а также бытовые решения по управлению энергией, могут помочь сбалансировать сеть и снизить долгосрочные инфраструктурные инвестиции.
ПРЕДИКТИВНОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ
На сегодняшний день компании используют машинное обучение при оказании услуг по техническому обслуживанию и поддержке. Благодаря использованию сенсоров, искусственный интеллект позволяет контролировать энергопотребление конкретного оборудования, анализировать циклы обслуживания и оптимизировать их на следующем этапе. Операционные данные указывают, когда именно необходимо заменить конкретную деталь или где именно может находиться дефект. По мере нарастания объемов данных система учится оптимизировать свою работу и делать более точные прогнозы.
